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关于数据含义的思考

回头看，该项目指的是：与目标，方法，步骤和结论一起工作。实际上，基层学生的日常工作有很多方法和步骤。缺点是目标和结论。因此，在理解了三个主要过程之后，您可以进一步思考：“日常工作的目的是什么？” “日常工作有什么作用？”您还可以与需求部门积极沟通以获取信息。

沟通包括积极的沟通和侧面的理解。例如，在积极沟通中，当您需要接收数量的请求并分析主题分析的需求时，直接问：“获取数量的背景是什么，数量的用途是什么？”您可以直接问**：“如何使用定期的每日报告？你为什么看到它？尺寸”。如果您不在乎（这是常见的事情），则可以理解。

从侧面看，培训机构*，让我们看一下第1步：哪个部门负责哪个小组？然后记录下来，等到以后再观察负责其小组的工作是否在线并发布了修订的公告。与其组相对应的数据指示符是否已更改。这可以颠倒：他们读取数据。在第二步中，您可以找到熟人聊天，并了解他们较近的担忧是否与他们的判断一致。第三步，首先是百度业务部门关注的问题，看看是什么原因，是否可以从数据中反映出来，并假设通过了什么。第四步是与业务伙伴交流您的假设，以了解其合理性。

实际上，对于数据分析师和数据分析部门主管来说，探究情报和交换思想是必不可少的技能。负责这项工作的部门负责人不仅会询问其内部情报，还会积极访问竞争对手的商店，网站，收集事件信息并推回对方的数据。这样，当我们与业务部门进行沟通时，我们就可以做到这一点，并且想法是无止境的。似乎进行分析的经验很深。

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从零开始的毕业生正在发展到数据分析职位。您从什么位置开始？您应该直接申请助理数据分析职位。这样，您可以说下次退出时是数据分析师。如果您申请其他职位（例如销售），则将来切换到数据分析会更加困难。

至于准备，EXCEL的数据建模功能是必须的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之类的工具，那将是非常有益的。

这些工具很*上手，至少对于面试而言。前段时间，我想更改操作的数据分析。在给他简历后，他说他**使用过EXCEL建模，**使用过SQL，也**听说过SPSS。没办法，为了确保客户的成功应用，我不得不对他进行临时培训。经过一天的训练，培训机构教育，我基本上会见面。较后，他成功担任了一家互联网公司的数据分析师。

至于在Python或Excel中使用的VBA，这是IT部门所做的工作，需要花费更多的时间来学习。前者用于从网页中获取数据，而后者可进行编程以对数据进行操作。许多数据分析师职位不需要这些纯粹的IT技能。

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